폭스바겐그룹의 소프트웨어 부문 CARIAD와 스웨덴 기업 NIRA Dynamics는 자동차에서 수집한 마찰 데이터를 분석해 노면 그립력을 측정하는 기술을 공동 개발했다고 밝혔다.
두 회사는 올겨울 독일 전역의 혹한기에 200만 대가 넘는 커넥티드카에서 수집한 노면 마찰계수 데이터를 분석해, 노면 결빙의 실태를 구체적으로 드러냈다.
2025년 12월부터 2026년 1월까지 폭스바겐, 아우디, 세아트/쿠프라, 슈코다 브랜드 차량은 약 254만 건의 노면 결빙 경고를 기록했다. 전년 같은 기간 36만 116건과 비교하면 약 7배 늘어난 수치로, 이번 겨울 노면 상황이 얼마나 비정상적으로 험악했는지를 보여준다.
시스템은 주행 중 타이어와 노면 사이의 마찰계수를 지속적으로 측정한 뒤, 이를 익명화해 수초 안에 중앙 플랫폼으로 전송한다. 수집된 데이터는 실시간으로 분석돼 전체 차량 플릿에 다시 배포된다. 덕분에 일반 기상 앱에 정보가 뜨기 전에 결빙 구간을 먼저 포착해, 운전석 계기반에 직접 경고를 띄울 수 있다.
분석 결과 노면 결빙은 넓은 지역에 일괄적으로 생기는 것이 아니라, 매우 제한된 구역에서 발생하는 극도로 국지적인 현상인 것으로 나타났다. 베를린과 뮌헨 대도시권에서는 행정구역별로 경고 발생률에 뚜렷한 차이가 관측됐다.
베를린에서는 주행거리 10만km당 경고 발생률에서 분명한 동서 격차가 드러났다. 마르차안-헬러스도르프, 리히텐베르크 등 동부 지역은 30건이 넘는 최고치를 기록한 반면, 서부의 슈판다우는 10건에도 미치지 못했다.
대조적으로 뮌헨에서는 알트슈타트-레헬, 루트비히스포어슈타트 등 도심 지역 구역에 위험이 집중되는 양상이 확인됐다.
이 같은 국지적 차이는 미기후, 토양 조건, 도시 구조적 특성이 복합적으로 작용한 결과로 보인다. 기존 기상 서비스는 넓은 권역을 대상으로 한 경보만 제공할 수 있지만, 플릿 인텔리전스는 특정 도로 구간에 대한 핀포인트 데이터를 제공해, 상황에 맞춰 개별 운전자에게 맞춤 경고를 보낼 수 있다.
이미 2025년 11월 기준으로 바이에른주에서 등록된 노면 결빙 경고 건수는 전년 대비 2배로 증가했다. 이는 2026년 1월, 독일 전역을 강타한 혹한을 예고하는 조기 신호이기도 했다.
모든 마찰계수 데이터는 GDPR과 EU 데이터법을 준수해 본래 목적에 한해서만 처리되며, 완전히 익명화된다. 개별 개인이나 특정 프로파일을 도출하는 것은 기술적으로 불가능하다. 다수의 사용자가 데이터 공유에 기꺼이 동의하고 있다는 사실은, 공동의 도로 안전을 그만큼 중요한 가치로 인식하고 있음을 방증한다.
이번 겨울에 확보한 통찰은 현재 운전자 지원을 넘어, 향후 자율주행 기술의 핵심 인프라를 이룬다. 고도 자율주행(레벨 3)에는 도로의 물리적 한계에 대한 정밀한 이해가 필수적이다. 마찰계수를 실시간으로 예측하는 능력은 자율주행 시스템이 안전한 판단을 내리고, 가장 가혹한 조건에서도 신뢰성 있게 작동하기 위한 기본 전제다.
